87、以MySQL单表查询来举例,看看执行计划包含哪些内容(二)
00 分钟
2022-8-26

87、以MySQL单表查询来举例,看看执行计划包含哪些内容(二)

接下来我们继续来说执行计划里包含的数据访问方式,上次说了const和ref,以及ref_or_null,相比大家都理解了,今天来说说其他的数据访问方式
先说说range这个东西,这个东西顾名思义,其实就是SQL里有范围查询的时候就会走这个方式。
比如写一个SQL是select * from table where age>=x and age<=x,假设age就是一个普通索引,此时就必然利用索引进行范围筛选,一旦利用索引做了范围筛选,那么这种方式就是range。
接着停下脚步做个总结,假设你在执行计划里看到了const、ref和range,他们是什么意思?
别担心,他们都是基于索引在查询,总之都是走索引,所以一般问题不是太大,除非你通过索引查出来的数据量太多了,比如上面那个范围筛选,一下子查出来10万条数据,那不是想搞死MySQL么!是不是?
下面我们来讲一讲比较特殊的数据访问方式,就是index,可能有的人看到这个index,就天真的认为,这不就是通过索引来获取数据么,从索引跟节点开始一通二分查找,不停的往下层索引跳转,就可以了,速度超快,感觉上跟ref或者range是一回事。
那你就打错特错了
假设我们有一个表,里面完整的字段联合索引是KEY(x1,x2,x3),好,现在我们写一个SQL语句是select x1,x2,x3 from table where x2=xxx,相信大多数同学看到这里,都会觉得,完蛋了,x2不是联合索引的最左侧的那个字段啊。
对的,这个SQL是没办法直接从联合索引的索引树的跟节点开始二分查找,快速一层一层跳转的,那么他会怎么执行呢?不知道大家是否发现这个SQL里要查的几个字段,就是联合索引里的几个字段,巧了
所以针对这种SQL,在实际查询的时候,就会直接遍历KEY(x1,x2,x3)这个联合索引的索引树的叶子节点,大家还记得聚簇索引和普通索引的叶子节点分别存放了什么吗?
聚簇索引的叶子节点放的是完整的数据页,里面包含完整的一行一行的数据,联合索引的叶子节点放的也是页,但是页里每一行就x1、x2、x2和主键的值。
所以此时针对这个SQL,会直接遍历KEY(x1,x2,x3)索引树的叶子节点的那些页,一个接一个的遍历,然后找到x2=xxx的那个数据,就把里面的x1,x2,x3三个字段的值直接提取出来就可以了!这个遍历二级索引的过程,要比遍历聚簇索引快多了,毕竟二级索引叶子节点就包含几个字段的值,比聚簇索引叶子节点小多了,所以速度也快。
也就是说,此时只要遍历一个KEY(x1,x2,x3)索引就可以了,不需要回源到聚簇索引去。针对这种只要遍历二级索引就可以拿到你想要的数据,而不需要回源到聚簇索引的访问方式,就叫做index访问方式
是不是跟大家一开始理解的很不一样?没错,所以理解执行计划的前提,是对索引结构和使用索引的原理有一个透彻的理解,在这个基础上,很容易就可以理解各种各样的执行计划里的访问方式了,脑子里甚至直接可以知道不同的访问方式在土里的执行路径。
现在我们停一下脚步,思考一下,之前说的const、ref和range,本质都是基于索引树的二分查找和多层跳转来查询,所以性能一般是很高的,然后接下来到index这块,速度就比上面三种要差一些了,因为他是走遍历二级索引树的叶子节点的方式来执行了,那肯定比基于索引树的二分查找要慢多了,但是还是比全表扫描好一些的。

评论