在第20和21篇文章中，我和你介绍了InnoDB的间隙锁、next-key lock，以及加锁规则。在这两篇文章的评论区，出现了很多高质量的留言。我觉得通过分析这些问题，可以帮助你加深对加锁规则的理解。
所以，我就从中挑选了几个有代表性的问题，构成了今天这篇答疑文章的主题，即：用动态的观点看加锁。
为了方便你理解，我们再一起复习一下加锁规则。这个规则中，包含了两个“原则”、两个“优化”和一个“bug”：
- 原则1：加锁的基本单位是next-key lock。希望你还记得，next-key lock是前开后闭区间。
- 原则2：查找过程中访问到的对象才会加锁。
- 优化1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock退化为行锁。
- 优化2：索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock退化为间隙锁。
- 一个bug：唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。
接下来，我们的讨论还是基于下面这个表t：
不等号条件里的等值查询
有同学对“等值查询”提出了疑问：等值查询和“遍历”有什么区别？为什么我们文章的例子里面，where条件是不等号，这个过程里也有等值查询？
我们一起来看下这个例子，分析一下这条查询语句的加锁范围：
利用上面的加锁规则，我们知道这个语句的加锁范围是主键索引上的 (0,5]、(5,10]和(10, 15)。也就是说，id=15这一行，并没有被加上行锁。为什么呢？
我们说加锁单位是next-key lock，都是前开后闭区间，但是这里用到了优化2，即索引上的等值查询，向右遍历的时候id=15不满足条件，所以next-key lock退化为了间隙锁 (10, 15)。
但是，我们的查询语句中where条件是大于号和小于号，这里的“等值查询”又是从哪里来的呢？
要知道，加锁动作是发生在语句执行过程中的，所以你在分析加锁行为的时候，要从索引上的数据结构开始。这里，我再把这个过程拆解一下。
如图1所示，是这个表的索引id的示意图。
图1 索引id示意图
- 首先这个查询语句的语义是order by id desc，要拿到满足条件的所有行，优化器必须先找到“第一个id<12的值”。
- 这个过程是通过索引树的搜索过程得到的，在引擎内部，其实是要找到id=12的这个值，只是最终没找到，但找到了(10,15)这个间隙。
- 然后向左遍历，在遍历过程中，就不是等值查询了，会扫描到id=5这一行，所以会加一个next-key lock (0,5]。
也就是说，在执行过程中，通过树搜索的方式定位记录的时候，用的是“等值查询”的方法。
等值查询的过程
与上面这个例子对应的，是@发条橙子同学提出的问题：下面这个语句的加锁范围是什么？
这条查询语句里用的是in，我们先来看这条语句的explain结果。
图2 in语句的explain结果
可以看到，这条in语句使用了索引c并且rows=3，说明这三个值都是通过B+树搜索定位的。
在查找c=5的时候，先锁住了(0,5]。但是因为c不是唯一索引，为了确认还有没有别的记录c=5，就要向右遍历，找到c=10才确认没有了，这个过程满足优化2，所以加了间隙锁(5,10)。
同样的，执行c=10这个逻辑的时候，加锁的范围是(5,10] 和 (10,15)；执行c=20这个逻辑的时候，加锁的范围是(15,20] 和 (20,25)。
通过这个分析，我们可以知道，这条语句在索引c上加的三个记录锁的顺序是：先加c=5的记录锁，再加c=10的记录锁，最后加c=20的记录锁。
你可能会说，这个加锁范围，不就是从(5,25)中去掉c=15的行锁吗？为什么这么麻烦地分段说呢？
因为我要跟你强调这个过程：这些锁是“在执行过程中一个一个加的”，而不是一次性加上去的。
理解了这个加锁过程之后，我们就可以来分析下面例子中的死锁问题了。
如果同时有另外一个语句，是这么写的：
此时的加锁范围，又是什么呢？
我们现在都知道间隙锁是不互锁的，但是这两条语句都会在索引c上的c=5、10、20这三行记录上加记录锁。
这里你需要注意一下，由于语句里面是order by c desc， 这三个记录锁的加锁顺序，是先锁c=20，然后c=10，最后是c=5。
也就是说，这两条语句要加锁相同的资源，但是加锁顺序相反。当这两条语句并发执行的时候，就可能出现死锁。
关于死锁的信息，MySQL只保留了最后一个死锁的现场，但这个现场还是不完备的。
有同学在评论区留言到，希望我能展开一下怎么看死锁。现在，我就来简单分析一下上面这个例子的死锁现场。
怎么看死锁？
图3是在出现死锁后，执行show engine innodb status命令得到的部分输出。这个命令会输出很多信息，有一节LATESTDETECTED DEADLOCK，就是记录的最后一次死锁信息。
图3 死锁现场
我们来看看这图中的几个关键信息。
- 这个结果分成三部分：
- (1) TRANSACTION，是第一个事务的信息；
- (2) TRANSACTION，是第二个事务的信息；
- WE ROLL BACK TRANSACTION (1)，是最终的处理结果，表示回滚了第一个事务。
- 第一个事务的信息中：
- WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED，表示的是这个事务在等待的锁信息；
- index c of table `test`.`t`，说明在等的是表t的索引c上面的锁；
- lock mode S waiting 表示这个语句要自己加一个读锁，当前的状态是等待中；
- Record lock说明这是一个记录锁；
- n_fields 2表示这个记录是两列，也就是字段c和主键字段id；
- 0: len 4; hex 0000000a; asc ;;是第一个字段，也就是c。值是十六进制a，也就是10；
- 1: len 4; hex 0000000a; asc ;;是第二个字段，也就是主键id，值也是10；
- 这两行里面的asc表示的是，接下来要打印出值里面的“可打印字符”，但10不是可打印字符，因此就显示空格。
- 第一个事务信息就只显示出了等锁的状态，在等待(c=10,id=10)这一行的锁。
- 当然你是知道的，既然出现死锁了，就表示这个事务也占有别的锁，但是没有显示出来。别着急，我们从第二个事务的信息中推导出来。
- 第二个事务显示的信息要多一些：
- “ HOLDS THE LOCK(S)”用来显示这个事务持有哪些锁；
- index c of table `test`.`t` 表示锁是在表t的索引c上；
- hex 0000000a和hex 00000014表示这个事务持有c=10和c=20这两个记录锁；
- WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED，表示在等(c=5,id=5)这个记录锁。
从上面这些信息中，我们就知道：
- “lock in share mode”的这条语句，持有c=5的记录锁，在等c=10的锁；
- “for update”这个语句，持有c=20和c=10的记录锁，在等c=5的记录锁。
因此导致了死锁。这里，我们可以得到两个结论：
- 由于锁是一个个加的，要避免死锁，对同一组资源，要按照尽量相同的顺序访问；
- 在发生死锁的时刻，for update 这条语句占有的资源更多，回滚成本更大，所以InnoDB选择了回滚成本更小的lock in share mode语句，来回滚。
怎么看锁等待？
看完死锁，我们再来看一个锁等待的例子。
在第21篇文章的评论区，@Geek_9ca34e 同学做了一个有趣验证，我把复现步骤列出来：
图4 delete导致间隙变化
可以看到，由于session A并没有锁住c=10这个记录，所以session B删除id=10这一行是可以的。但是之后，session B再想insert id=10这一行回去就不行了。
现在我们一起看一下此时show engine innodb status的结果，看看能不能给我们一些提示。锁信息是在这个命令输出结果的TRANSACTIONS这一节。你可以在文稿中看到这张图片
图 5 锁等待信息
我们来看几个关键信息。
- index PRIMARY of table `test`.`t` ，表示这个语句被锁住是因为表t主键上的某个锁。
- lock_mode X locks gap before rec insert intention waiting 这里有几个信息：
- insert intention表示当前线程准备插入一个记录，这是一个插入意向锁。为了便于理解，你可以认为它就是这个插入动作本身。
- gap before rec 表示这是一个间隙锁，而不是记录锁。
- 那么这个gap是在哪个记录之前的呢？接下来的0~4这5行的内容就是这个记录的信息。
- n_fields 5也表示了，这一个记录有5列：
- 0: len 4; hex 0000000f; asc ;;第一列是主键id字段，十六进制f就是id=15。所以，这时我们就知道了，这个间隙就是id=15之前的，因为id=10已经不存在了，它表示的就是(5,15)。
- 1: len 6; hex 000000000513; asc ;;第二列是长度为6字节的事务id，表示最后修改这一行的是trx id为1299的事务。
- 2: len 7; hex b0000001250134; asc % 4;; 第三列长度为7字节的回滚段信息。可以看到，这里的acs后面有显示内容(%和4)，这是因为刚好这个字节是可打印字符。
- 后面两列是c和d的值，都是15。
因此，我们就知道了，由于delete操作把id=10这一行删掉了，原来的两个间隙(5,10)、(10,15）变成了一个(5,15)。
说到这里，你可以联合起来再思考一下这两个现象之间的关联：
- session A执行完select语句后，什么都没做，但它加锁的范围突然“变大”了；
- 第21篇文章的课后思考题，当我们执行select * from t where c>=15 and c<=20 order by c desc lock in share mode; 向左扫描到c=10的时候，要把(5, 10]锁起来。
也就是说，所谓“间隙”，其实根本就是由“这个间隙右边的那个记录”定义的。
update的例子
看过了insert和delete的加锁例子，我们再来看一个update语句的案例。在留言区中@信信 同学做了这个试验：
图 6 update 的例子
你可以自己分析一下，session A的加锁范围是索引c上的 (5,10]、(10,15]、(15,20]、(20,25]和(25,supremum]。
注意：根据c>5查到的第一个记录是c=10，因此不会加(0,5]这个next-key lock。
之后session B的第一个update语句，要把c=5改成c=1，你可以理解为两步：
- 插入(c=1, id=5)这个记录；
- 删除(c=5, id=5)这个记录。
按照我们上一节说的，索引c上(5,10)间隙是由这个间隙右边的记录，也就是c=10定义的。所以通过这个操作，session A的加锁范围变成了图7所示的样子：
图 7 session B修改后， session A的加锁范围
好，接下来session B要执行 update t set c = 5 where c = 1这个语句了，一样地可以拆成两步：
- 插入(c=5, id=5)这个记录；
- 删除(c=1, id=5)这个记录。
第一步试图在已经加了间隙锁的(1,10)中插入数据，所以就被堵住了。
小结
在我看来，每个想认真了解MySQL原理的同学，应该都要能够做到：通过explain的结果，就能够脑补出一个SQL语句的执行流程。达到这样的程度，才算是对索引组织表、索引、锁的概念有了比较清晰的认识。你同样也可以用这个方法，来验证自己对这些知识点的掌握程度。
在分析这些加锁规则的过程中，我也顺便跟你介绍了怎么看show engine innodb status输出结果中的事务信息和死锁信息，希望这些内容对你以后分析现场能有所帮助。
老规矩，即便是答疑文章，我也还是要留一个课后问题给你的。
上面我们提到一个很重要的点：所谓“间隙”，其实根本就是由“这个间隙右边的那个记录”定义的。
那么，一个空表有间隙吗？这个间隙是由谁定义的？你怎么验证这个结论呢？
你可以把你关于分析和验证方法写在留言区，我会在下一篇文章的末尾和你讨论这个问题。感谢你的收听，也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。
上期问题时间
我在上一篇文章最后留给的问题，是分享一下你关于业务监控的处理经验。
在这篇文章的评论区，很多同学都分享了不错的经验。这里，我就选择几个比较典型的留言，和你分享吧：
- @老杨同志 回答得很详细。他的主要思路就是关于服务状态和服务质量的监控。其中，服务状态的监控，一般都可以用外部系统来实现；而服务的质量的监控，就要通过接口的响应时间来统计。
- @Ryoma 同学，提到服务中使用了healthCheck来检测，其实跟我们文中提到的select 1的模式类似。
- @强哥 同学，按照监控的对象，将监控分成了基础监控、服务监控和业务监控，并分享了每种监控需要关注的对象。
这些都是很好的经验，你也可以根据具体的业务场景借鉴适合自己的方案。
精选留言
- 令狐少侠 2019-01-22
有个问题想确认下，在死锁日志里，lock_mode X waiting是间隙锁+行锁，lock_mode X locks rec but not gap这种加but not gap才是行锁？
老师你后面能说下group by的原理吗，我看目录里面没有
作者回复
对， 好问题
lock_mode X waiting表示next-key lock；
lock_mode X locks rec but not gap是只有行锁；
还有一种 “locks gap before rec”，就是只有间隙锁；
2019-01-23
- Ryoma 2019-01-22
删除数据，导致锁扩大的描述：“因此，我们就知道了，由于 delete 操作把 id=10 这一行删掉了，原来的两个间隙 (5,10)、(10,15）变成了一个 (5,15)。”
我觉得这个提到的(5, 10) 和 (10, 15)两个间隙会让人有点误解，实际上在删除之前间隙锁只有一个(10, 15)，删除了数据之后，导致间隙锁左侧扩张成了5，间隙锁成为了(5, 15)。
作者回复
嗯 所以我这里特别小心地没有写“锁“这个字。
间隙 (5,10)、(10,15）是客观存在的。
你提得也很对，“锁”是执行过程中才加的，是一个动态的概念。
这个问题也能够让大家更了解我们标题的意思，置顶了哈 👍
2019-01-22
- ☞ 2019-01-22
老师好：
select * from t where c>=15 and c<=20 order by c desc for update;
为什么这种c=20就是用来查数据的就不是向右遍历
select * from t where c>=15 and c<=20 这种就是向右遍历
怎么去判断合适是查找数据，何时又是遍历呢，是因为第一个有order by desc，然后反向向左遍历了吗？所以只需要[20,25)来判断已经是最后一个20就可以了是吧
作者回复
索引搜索就是 “找到第一个值，然后向左或向右遍历”，
order by desc 就是要用最大的值来找第一个；
order by就是要用做小的值来找第一个；
“所以只需要[20,25)来判断已经是最后一个20就可以了是吧”，
你描述的意思是对的，但是在MySQL里面不建议写这样的前闭后开区间哈，容易造成误解。
可以描述为：
“取第一个id=20后，向右遍历(25,25)这个间隙”^_^
2019-01-22
- 老杨同志 2019-01-21
先说结论：空表锁 (-supernum，supernum],老师提到过mysql的正无穷是supernum，在没有数据的情况下，next-key lock 应该是supernum前面的间隙加 supernum的行锁。但是前开后闭的区间，前面的值是什么我也不知道，就写了一个-supernum。
稍微验证一下
session 1）
begin;
select * from t where id>9 for update;
session 2）
begin;
insert into t values(0,0,0),(5,5,5);
（block）
作者回复
赞
show engine innodb status 有惊喜😆
2019-01-21
- Long 2019-01-28
感觉这篇文章以及前面加锁的文章，提升了自己的认知。还有，谢谢老师讲解了日志的对应细节……还愿了
作者回复
😆 👍
2019-01-28
- 滔滔 2019-01-23
老师，有个疑问，select * from t where c>=15 and c<=20 order by c desc lock in share mode; 向左扫描到 c=10 的时候，为什么要把 (5, 10] 锁起来？不锁也不会出现幻读或者逻辑上的不一致吧🤔
作者回复
会加锁，insert into t values (6,6,6) 被堵住了
2019-01-23
- 尘封 2019-01-23
老师，咨询个问题，本来想在后面分区表的文章问，发现大纲里没有分区表这一讲。
1，timestamp类型为什么不支持分区？
2，前面的文章讲过分区不要太多，这个多了会怎么样？比如一个表一千多个分区
谢谢
作者回复
会讲的哈~
新春快乐~
2019-02-04
- 长杰 2019-01-22
老师，还是select * from t where c>=15 and c<=20 order by c desc in share mode与select * from t where id>10 and id<=15 for update的问题，为何select * from t where id>10 and id<=15 for update不能解释为：根据id=15来查数据，加锁(15, 20]的时候，可以使用优化2，
这个等值查询是根据什么规则来定的？ 如果select * from t where id>10 and id<=15 for update加上order by id desc是否可以按照id=15等值查询，利用优化2？多谢指教。
作者回复
1. 代码实现上，传入的就是id>10里面的这个10
2. 可以的，不过因为id是主键，而且id=15这一行存在，我觉得用优化1解释更好哦
2019-01-23
- 堕落天使 2019-01-22
老师，您好：
我执行“explain select id from t where c in(5,20,10) lock in share mode;” 时，显示的rows对应的值是4。为什么啊？
我的mysql版本是：5.7.23-0ubuntu0.16.04.1，具体sql语句如下：
mysql> select * from t;
+----+------+------+
| id | c | d |
+----+------+------+
| 0 | 0 | 0 |
| 5 | 5 | 5 |
| 10 | 10 | 10 |
| 15 | 15 | 15 |
| 20 | 20 | 20 |
| 25 | 25 | 25 |
| 30 | 10 | 30 |
+----+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select id from t where c in(5,20,10) lock in share mode;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | t | NULL | range | c | c | 5 | NULL | 4 | 100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
作者回复
你这个例子里面有两行c=10
2019-01-23
- Ivan 2019-01-22
Jan 17 23:52:27 prod-mysql-01 kernel: [ pid ] uid tgid total_vm rss cpu oom_adj oom_score_adj name
Jan 17 23:52:27 prod-mysql-01 kernel: [125254] 0 125254 27087 5 0 0 0 mysqld_safe
Jan 17 23:52:27 prod-mysql-01 kernel: [126004] 498 126004 24974389 22439356 5 0 0 mysqld
Jan 17 23:52:27 prod-mysql-01 kernel: [ 5733] 0 5733 7606586 6077037 7 0 0 mysql
---------------------------系统日志--------------------------------------------------------------------------------
老师你好，请教一个问题 ，我在mysql服务器上本地登录，执行了一个SQL（select b.id,b.status from rb_bak b where id not in (select id from rb );该语句问了找不同数据， rb和 rb_bak 数据量均为500万左右），SQL很慢，30分钟也没结果；
在SQL语句执行期间，发生了OOM，mysql服务被kill。查看系统日志发现 mysqld 占用内存基本没有变，但是本机连接mysql的客户端进程（5733）却占用了内存近20G，这很让人费解，SQL没有执行完，客户端怎么会占用这么多内存？
用其他SQL查询查询不同数据，也就十几条数据，更不可能占用这么多内存呀。还请老师帮忙分析一下，谢谢。
作者回复
好问题，第33篇会说到哈
你可以在mysql客户端参数增加 --quick 再试试
2019-01-23
- PengfeiWang 2019-01-22
老师，您好：
对文中以下语句感到有困惑：
我们说加锁单位是 next-key lock，都是前开后闭区，但是这里用到了优化 2，即索引上的等值查询，向右遍历的时候id=15不满足条件，所以 next-key lock 退化为了间隙锁 (10, 15)。
SQL语句中条件中使用的是id字段（唯一索引），那么根据加锁规则这里不应该用的是优化 2，而是优化 1，因为优化1中明确指出给唯一索引加锁，从而优化 2的字面意思来理解，它适用于普通索引。不知道是不是我理解的不到位？
作者回复
主要是这里这一行不存在。。
如果能够明确找到一行锁住的话，使用优化1就更准确些
2019-01-23
- Justin 2019-01-22
想咨询一下 普通索引 如果索引中包括的元素都相同 在索引中顺序是怎么排解的呢 是按主键排列的吗 比如(name ,age ) 索引 name age都一样 那索引中会按照主键排序吗？
作者回复
会的
2019-01-23
- ServerCoder 2019-01-22
林老师我有个问题想请教一下，描述如下，望给予指点，先谢谢了！
环境：虚拟机，CPU 4核，内存8G，系统CentOS7.4，MySQL版本5.6.40
数据库配置：
bulk_insert_buffer_size = 256M
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES
secure_file_priv=''
default-storage-engine=MYISAM
测试场景修改过的参数(以下这些参数得调整对加载效率没有实质的提升)：
myisam_repair_threads=3
myisam_sort_buffer_size=256M
net_buffer_length=1M
myisam_use_mmap=ON
key_buffer_size=256M
测试场景：测试程序多线程，通过客户端API，执行load data infile语句加载数据文件
三个线程，三个文件(每个文件100万条数据、150MB)，三张表(表结构相同，字段类型均为整形，没有定义主键，有一个字段加了非唯一索引)，一一对应进行数据加载，数据库没有使用多核，而是把一个核心的利用率均分给了三个线程。
单个线程加载一个文件大约耗时3秒
单线程加载三个文件到三张表大约耗时9秒
三个线程分别加载三个文件到三张表，则每个线程均耗时大约9秒。从这个效果看，单线程顺序加载和三线程并发加载耗时相同，没有提升效果。
三线程加载过程中查看processlist发现时间主要耗费在了网络读取上。
问题：为啥这种场景下MySQL不利用多核？这种并行加载的情况要如何才能让其利用多核，提升加载速度
作者回复
可以用到多核呀，你是怎么得到 “时间主要耗费在了网络读取上。”这个结论的？
另外，把这三个文件先拷贝到数据库本地，然后本地执行load看看什么效果？
2019-01-23
- 慕塔 2019-01-22
是这样的 假设只有一主一从 1)是集群只有一个sysbench实例，产生的数据流通过中间件，主机分全部写，和30%的读，另外70%的读全部分给从机。2)有两个sysbench，一个读写加压到主机，另一个只有加压到从机。主从复制之间通过binlog。问题在1)的QPS累加与2)QPS累加 意义一样吗 1)的一条事务有读写，而2)的情况，主机与1)一样，从机的读事务与主机里的读不一样吧😁
作者回复
我觉得这两个对比不太公平^_^
1）的测试可能会出现中间件瓶颈，
a)网络环节中间增加了一跳；
b) 如果是小查询，可能proxy先打到瓶颈
2)的测试结论一般会比1）好些
但是有这个架构，你肯定是从中间件访问数据库的，所以应该以1的测试结果为准
2019-01-23
- Jason_鹏 2019-01-22
最后一个update的例子，为没有加（0，5）的间隙呢？我理解应该是先拿c＝5去b+树搜索，按照间隙索最右原则，应该会加（0，5]的间隙，然后c＝5不满足大于5条件，根据优化2原则退化成（0，5）的间隙索，我是这样理解的
作者回复
根据c>5查到的第一个记录是c=10，因此不会加(0,5]这个next-key lock。
你提醒得对，我应该多说明这句， 我加到文稿中啦👍
2019-01-22
- 长杰 2019-01-22
老师，之前讲这个例子时，select * from t where c>=15 and c<=20 order by c desc in share mode;
最右边加的是 (20, 25)的间隙锁，
而这个例子select * from t where id>10 and id<=15 for update中，最右边加的是(15,20]的next-key锁，
这两个查询为何最后边一个加的gap锁，一个加的next-key锁，他们都是<=的等值范围查询，区别在哪里？
作者回复
select * from t where c>=15 and c<=20 order by c desc in share mode;
这个语句是根据 c=20 来查数据的，所以加锁(20,25]的时候，可以使用优化2；
select * from t where id>10 and id<=15 for update；
这里的id=20，是用“向右遍历”的方式得到的，没有优化，按照“以next-key lock”为加锁单位来执行
2019-01-22
- 库淘淘 2019-01-21
对于问题 我理解是这样
session 1：
delete from t;
begin; select * from t for update;
session 2:
insert into t values(1,1,1);发生等待
show engine innodb status\G;
.....
------- TRX HAS BEEN WAITING 5 SEC FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 75 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table `test`.`t` trx id 752090 lock_mode X insert intention waiting
Record lock, heap no 1 PHYSICAL RECORD: n_fields 1; compact format; info bits 0
0: len 8; hex 73757072656d756d; asc supremum;;
其中申请插入意向锁与间隙锁 冲突，supremum这个能否理解为 间隙右边的那个记录
作者回复
发现了👍🏿
2019-01-22
- 慕塔 2019-01-21
大佬 请教下一主多从集群性能测试性能计算问题 如果使用基准测试工具sysbench。数据流有两种
1)
sysbench---mycat---mysql主机(读写) TPS QPS1
| |binlog
mysql从机(只读)QPS2
那性能指标 TPS QPS=QPS1+QPS2
2)
sysbench---mysql主机(读写) TPS QPS1
| binlog
sysbench---mysql从机(只读)TPS QPS2
集群性能指标TPS QPS=QPS1+QPS2
这两种哪种严谨些啊？mycat的损失忽略。
生产中的集群性能怎么算的呢？？？(还是学生 谢谢！)
作者回复
TPS就看主库的写入
QPS就看所有从库的读能力加和
不过没看懂你问题中1）和2）的区别😅
2019-01-22
- HuaMax 2019-01-21
删除导致锁范围扩大那个例子，id>10 and id<=15，锁范围为什么没有10呢？不是应该（5，10]吗？
作者回复
不是的，要找id>10的，并没有命中id=10哦，你可以理解成就是查到了(10,15)这个间隙
2019-01-21
- llx 2019-01-21
回复@往事随风，顺其自然
前面有解释为什么，这篇文章有更详细的解释。Gap lock 由右值指定的，由于 c 不是唯一键，需要到10，遍历到10的时候，就把 5-10 锁了
作者回复
👍
2019-01-21
